Почему стоит начать изучение Python

СохранитьСохраненоУдалён 0

Python является одним из самых любимых языков программирования для разработчиков, специалистов по данным, разработчиков программного обеспечения и даже хакеров благодаря своей универсальности, гибкости и объектно-ориентированным функциям.

Многие из веб-приложений и мобильных приложений, которыми мы пользуемся ежедневно были созданы с помощью обильных библиотек Python, различных фреймворков, обширных коллекций модулей и расширений файлов.

Кроме того, Python отлично подходит для создания веб-сервисов для макропроектов на макроуровне, а также для поддержки других типов языков программирования.

Хотя это язык высокого уровня и может выполнять сложные задачи, Python прост в изучении и имеет чистый синтаксис. Поэтому его рекомендуется как начинающим, так и опытным программистам.

Кроме того, существует множество способов изучения Python; Вы можете заняться самообучением, записаться, например в школу Skillbox на курс по Python или посмотреть онлайн-уроки. Выбор за вами!

7 вариантов использования Python

Python назван одним из самых популярных языков программирования в большинстве университетов и прочих отраслей. Что делает его неотразимым, так это его широкие возможности применения в других областях и безграничные возможности создавать удивительные вещи с нуля.

Согласно TechRepublic, разработчик Python является одним из «10 самых востребованных технических заданий на 2019 год». Это связано с ростом технологий искусственного интеллекта и машинного обучения на мировом рынке.

По состоянию на 23 февраля 2019 года средняя заработная плата для разработчика на Python в Соединенных Штатах составляет 123 201 долл. в год, что делает его одной из самых популярных и прибыльных профессий. Действительно, есть много причин, почему вы должны изучать Python.

Python может быть использован для следующего:

  1. Несколько парадигм программирования
  2. Веб-тестирование
  3. Извлечение данных
  4. Искусственный интеллект (ИИ) и исследования данных науки
  5. Веб-приложение и интернет-разработка
  6. Простой доступ к базе данных, настройка интерфейса и быстрая системная интеграция
  7. Кибербезопасность

1. Парадигмы

Программирование на Python одерживает верх, когда речь заходит о поддержке ряда парадигм программирования, таких как объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование, эмпирическое программирование и структурное программирование.

Python может использоваться для разработки как больших, так и небольших приложений. Вы можете использовать его для разработки и производства различных приложений, таких как; игры, Android, мульти-программное обеспечение и веб-приложений.

Кроме того, в Python есть встроенные функции для проверки типов переменных и правильного использования. Он также имеет автоматическое управление памятью для управления несколькими динамическими хранилищами и управления ими, что полезно для совместного использования, сегментации, предварительного распределения или кэширования.

2. Веб-тестирование

Python — лучший выбор для программистов при тестировании приложений веб-сайтов и других связанных веб-интерфейсов. Он имеет встроенную платформу модульного тестирования под названием «PyUnit», которая гарантирует, что ваш код работает должным образом.

Помимо автоматизации тестирования, Python unittest поддерживает совместное использование настроек и завершение тестов кода, агрегирование тестов, наборы тестов и отчеты по тестам. Его впечатляющие манипуляции со строками и легкий доступ к оболочке делают его чрезвычайно полезным языком для плавной автоматизации повторяющихся задач.

3. Извлечение данных

Еще одна прекрасная особенность в Python — извлечение данных или очистка веб-страниц. Это процесс извлечения и организации данных из разных источников в Интернете и превращения их в ценные.

В Python есть много инструментов для просмотра веб-страниц (например, Selenium, urllib2) и интегрированных сред (например, Scrappy), которые могут эффективно извлекать онлайн-данные или содержимое веб-страницы, не говоря уже о его очень надежной стандартной библиотеке (например, BeautifulSoup, Requests).

Кроме того, веб-скребки удобны для проектов машинного обучения, поиска данных, SEO-ранжирования, маркетинговых и торговых кампаний, сбора данных по электронной коммерции и т. д.

4. Искусственный интеллект (ИИ) и наука о данных

В настоящее время большинство исследователей данных и разработчиков программного обеспечения используют Python для проведения дальнейших исследований и исследований в области искусственного интеллекта (AI) и науки о данных.

Его можно использовать в других областях и технологиях, что является огромным преимуществом. Это не удивительно, потому что это интерпретированный язык; пользователи могут напрямую запускать программу без компиляции данных на машинном языке перед выполнением.

Это делает коды Python всеобъемлющими и легкими для интерпретации эмулятором или виртуальной машиной. Кроме того, совершенно очевидно, что он превосходит другие языки ООП для языка программирования с наименьшим количеством кода.

«Python имеет готовые библиотеки, такие как Numpy для научных вычислений, Scipy для современных вычислений и Pybrain для машинного обучения (Python Machine Learning), что делает его одним из лучших языков для ИИ и науки данных.”

Некоторые из наиболее часто используемых инструментов для создания привлекательных графиков статистических данных и интерактивных графических графиков — это Pandas, Seaborn, Bokeh, Pygal и Plotly.

Станьте Python-разработчиком
Подробнее

Освойте Python Core, Async/await, парсинг сайтов, работу с изображениями и базами данных.

5. Веб-приложение и интернет-разработка

Технологический прогресс, достигнутый приложениями и продуктами Python, изменил способ, которым мы строим и проектируем вещи. Например, веб-фреймворки Python (например, CherryPy, Django, Flask и т. д.) предоставляют разработчикам обширные библиотеки и модули, которые облегчают их работу.

Он ускоряет управление контентом, доступ к базе данных, отслеживание ошибок, отображение вызовов функций, профилирование, авторизацию данных и другие важные процессы. Благодаря своей совместимости с несколькими системами и платформами популярность Python наиболее очевидна при разработке приложений.

Вот 16 известных компаний, которые используют Python:

16 известных компаний, которые используют Python.

6. Простой доступ к базе данных, настройка интерфейса и быстрая системная интеграция

Хотите легко получить доступ к базам данных? Python сделает всю работу за вас. Он позволяет пользователям настраивать интерфейсы (например, в MySQL, Oracle, Server, Durus, ZOBD, SQLite и т. Д.) и быстро получать доступ к другим базам данных.

Кроме того, через соединение интерфейса Python с базами данных пользователи могут наблюдать за тем, как базы данных создаются и редактируются в режиме реального времени, как их можно встроить в приложения и как они работают с фиксированными записями. Более того, интеграция и гибкость Python позволяют ему работать с другими языками программирования.

Некоторые примеры реализаций Python с другими языками:

  • Jython — Python, интегрированный с Java.
  • CPython — Python, интегрированный с C.
  • RubyPython — Python, интегрированный с C.

7. Кибербезопасность

Python оправдывает свое имя, когда речь заходит о жестокой кибербезопасности. Имея в своем распоряжении мощные сторонние библиотеки (например, Nmap, Yara, Requests и т. Д.), он может реагировать на угрозы безопасности быстрее, чем другие языки.

Например, он может запустить тест на проникновение в веб-приложение и может обнаружить системные нарушения, что полезно для специалистов в области ИТ-безопасности.

Есть вопрос или дополнение?

      Оставить отзыв

      EdAdvisor
      Регистрация
      Сброс пароля
      Сравнить товары
      • Итого (0)
      Сравнить
      0