Необходимые навыки и квалификации для Data Scientist

СохранитьСохраненоУдалён 0

Технология не показывает никаких признаков замедления. В мире информационных технологий одним из самых востребованных профессий является Data Scientist.

Согласно Business Insider, карьера Data Scientist может похвастаться высоким уровнем удовлетворенности среди нынешних сотрудников и высокой годовой зарплатой.

Как и в случае любой высокооплачиваемой работы, путь к ее получению не всегда прост. Чтобы стать Data Scientist, требуется много лет образования, а также опыт работы и дополнительные сертификаты. Однако, если вы готовы потратить время, эта профессия покажется Вам невероятно полезной в долгосрочной перспективе.

Станьте Data Scientist
Подробнее

C нуля Вы закрепите на практике теоретический материал и отработаете в нюансах подходы к решению задач машинного и глубинного обучения.

Как стать специалистом по данным

  1. Получите степень по математике, информатике или смежным областям.
  2. Подайте заявку на работу начального уровня, чтобы получить соответствующий опыт работы.
  3. Получите ученую степень Data Scientist

Кто такой Data Scientist?

Data Scientist отвечает за анализ и оценку больших наборов данных, чтобы сформировать выводы, которые помогают достичь желаемых результатов бизнеса. Data Scientists могут работать во многих аспектах бизнеса, включая разработку продуктов, продажи, маркетинг или обслуживание клиентов.

В первую очередь они используют методы анализа данных, чтобы извлечь значение из чисел и получить результаты.

В отчете, опубликованном компанией «Indeed», количество вакансий на должности специалистов по данным выросло на 256% — почти в три раза с 2019 года.

вернуться в меню ↑

Требования к образованию для Data Scientist

По сравнению с другими работами в области ИТ, карьера Data Scientist требует большего количества лет обучения.

Согласно Indeed, 75% Data Scientists имеют степень магистра или доктора философии.

Хотя это не означает, что диплом о высшем образовании является требованием для обеспечения работы на полный рабочий день, это все же, рекомендуется.

По этой причине многие Data Scientists имеют различное образование.

СОВЕТ: В дополнение к школьному обучению существуют различные сертификационные курсы, доступные для исследователей данных. Сертификация не заменяет ученую степень, но она может дать вам конкурентное преимущество в процессе поиска работы.

вернуться в меню ↑

Рабочие обязанности Data Scientist

Поскольку Data Sciencе является относительно новой областью работы, роль может отличаться для разных компаний. Несмотря на изменения между компаниями и уровнями опыта, существует несколько обязанностей, которые требуются большинству специалистов по обработке данных:

  • Сбор и анализ структурированных и неструктурированных наборов данных для выявления тенденций и моделей.
  • Сотрудничество между различными командами, чтобы понять потребности бизнеса и выработать стратегию возможных решений.
  • Разработка и отладка процессов прогнозного моделирования, интеллектуального анализа данных и машинного обучения для улучшения и влияния на результаты бизнеса.
  • Исследование и разработка методологий статистического анализа.
  • Документирование и сообщение результатов и решения внутренним заинтересованным сторонам, часто с помощью методов визуализации данных.

Организация, управление и анализ больших данных — это задача ученых-аналитиков, но они не делают это без посторонней помощи. Исследуйте для себя лучшие программные инструменты для анализа больших данных, которые автоматизируют рабочую нагрузку и помогают им быстрее выполнять работу.

Станьте Data Scientist
Подробнее

C нуля Вы закрепите на практике теоретический материал и отработаете в нюансах подходы к решению задач машинного и глубинного обучения.

вернуться в меню ↑

Лучшие навыки для Data Scientist

Комбинация жестких и мягких навыков необходима для выполнения всех обязанностей работы. Лучший кандидат на роль Data Scientist обладает обширными техническими знаниями в сочетании с сильной деловой хваткой и навыками решения проблем.

Ниже мы разберем каждый набор навыков чуть более подробно и поймем, как конкретно он относится к роли науки о данных.

Технические знания

Прочная основа в технических знаниях важна для роли Data Scientist. Для квалификации кандидату на работу требуется обширный опыт в следующих областях:

  • Визуализация данных
  • Машинное обучение
  • Сбор данных статистический анализ
  • Прогнозное моделирование
  • Языки программирования, чаще всего SQL, Java или Python

Решение проблем

Решение проблем лежит в основе того, что ученые должны делать ежедневно. Часто сама проблема не может быть четко определена.

Вместо этого задача Data Scientist состоит в том, чтобы выявлять проблемы по мере их возникновения и оценивать, какие шаги будут необходимы для их решения.

Навыки межличностного общения

Помимо технических аспектов, карьера в науке о данных требует большого сотрудничества и непосредственного взаимодействия. Отличные навыки межличностного общения являются необходимостью.

Специалист по данным должен уметь формулировать свои выводы и чувствовать себя комфортно, представляя их различным командам и руководству.

вернуться в меню ↑

Зарплата Data Scientist

Как упоминалось ранее, одним из желательных аспектов профессии в области Data Scienсе является возможность получения высокой годовой заработной платы.

Согласно salary.com, средняя годовая заработная плата для должности Data Scientist начального уровня составляет 62 735 долларов. Специалист по данным с более чем 10-летним опытом работы, имеющий ученую степень, получает среднюю годовую зарплату в размере 149 057 долларов.

Но средние зарплаты могут значительно колебаться в зависимости от различных факторов, таких как географическое положение, навыки и многолетний опыт работы. Числа, перечисленные выше, являются средними по отрасли.

Подведем итог

Если у вас аналитический склад ума, вам нравится работать со сложными данными и уметь разбираться в цифрах и решать проблемы, то эта специальность- для Вас.

Если вы решите продолжить карьеру в качестве Data Scientist, вы можете быть уверены, что ваше будущее наполнено бесчисленными возможностями для профессионального развития и прибыльной зарплаты.

Есть вопрос или дополнение?

      Оставить отзыв

      EdAdvisor
      Регистрация
      Сброс пароля
      Сравнить товары
      • Итого (0)
      Сравнить
      0