4 нетехнических аспекта, важных для карьеры Аналитика данных

СохранитьСохраненоУдалён 0

Некоторые универсальные истины нельзя отрицать. Солнце всегда будет подниматься на востоке и заходить на западе. Земля будет вращаться вокруг Солнца в течение следующих 5 миллиардов лет. Вода без каких-либо примесей всегда безвкусна, бесцветна и не имеет запаха.

Вот еще один факт, который недавно вошел в этот клуб истинностей: мир управляется данными и будет все больше зависеть от них.

Единственная причина, по которой мы не уделяем такого пристального внимания данным, заключается в том, что их сегодня окружает огромное количество.

Станьте Аналитиком данных
Подробнее

После курса Вы сможете научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.

По оценкам IBM, в 2018 году в мире ежедневно генерировалось более 2,5 квинтиллионных байтов данных.

Причина генерации огромного количества данных

Каждое действие, которое мы предпринимаем, каждое действие, которое мы не предпринимаем, каждый бит контента, который мы потребляем, делимся или отвергаем, все это добавляется к огромной и растущей куче информации, которая создается каждую секунду каждого дня.

Данные как воздух важны, но невидимы, и мы не можем перестать их генерировать. А в связи с растущей интеграцией цифровых технологий и устройств IoT в нашу жизнь скорость создания данных в будущем только возрастет.

Аналитика

Естественно, с таким потоком данных происходит преобразование. Предприятия уже пользуются преимуществами подхода, ориентированного на данные, для своего бизнеса и с готовностью наращивают свои возможности обработки данных, чтобы воспользоваться возможностью, которая вырисовывается на горизонте.

Маркетинг, принятие стратегических решений, продажи, управление персоналом, управление цепочками поставок для каждой бизнес-функции активно затрагиваются и переопределяются данными.

вернуться в меню ↑

Данные меняют ландшафт работы

Это также меняет ландшафт рабочих мест. Теперь у нас есть специализированные роли, такие как специалисты по данным, архитекторы данных, а для крупных предприятий — даже руководители данных (CDO).

Для профессионалов область анализа данных и бизнес-аналитики интересна и прибыльна. Роли, связанные с данными, такие как сбор данных, постоянно выделяются среди наиболее многообещающих рабочих мест в будущем и в настоящее время предлагают самые высокие средние зарплаты во всем мире.

Итак, что вам нужно, чтобы воспользоваться возможностью, которую представляет этот быстрорастущий сектор? Существует тысяча и один информативный блог о технических навыках, которые вы можете приобрести, чтобы стать профессионалом в области обработки данных.

вернуться в меню ↑

Советы по созданию карьеры в области анализа данных

1. Спросите себя: Неотъемлемая часть работы — определить, как сделать лучше рабочий процесс. Вот почему профессионал в области данных никогда не может быть удовлетворен существующим положением вещей. Прививайте привычку оценивать все, что вы наблюдаете, и использовать данные для резервного копирования ваших наблюдений. Анализ всегда начинается с вас.

Станьте Аналитиком данных
Подробнее

После курса Вы сможете научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.

2. Будьте любопытными, и узнавайте как можно больше: способность постоянно учиться и расширять свою базу знаний — это навык, имеющий первостепенное значение для профессионала в области данных.
Само поле динамично, быстро развивается, постоянно меняется. Чтобы добиться успеха, вам нужно идти в ногу с эволюционной кривой или, может быть, даже опережать ее. И единственный способ сделать это — постоянно учиться и переучиваться.

3. Примите гибкость, маневренность, адаптивность как свои мантры. Как профессионал в области данных, вы должны помнить, что не существует фиксированного пути поиска решений проблем. Даже если достигнутая конечная цель одна и та же, иногда одно решение работает лучше, чем другое.
Вот почему вам нужно иметь гибкое мышление, которое может разбить большую формулировку проблемы на несколько более мелких частей и найти решение, обеспечивающее наилучшие результаты.
Также важно быть готовым перейти от идеи, которая изначально работала, но больше не работает, или попробовать новые идеи, которые могли бы работать лучше.

4. Упростите сложность для других: вы можете быть волшебником, когда дело доходит до анализа данных, но это мало что даст, если этот анализ не может быть преобразован в простые, действенные идеи, которые могут быть использованы конечным пользователем, будь то клиент или внутренний участник.
Посмотрите, как вы можете упростить и персонализировать свои аналитические отчеты в соответствии с потребностями вашего конечного пользователя. Делайте это постоянно, и это станет второй натурой. Цель состоит в том, чтобы помочь вашему конечному пользователю принять лучшие решения, опираясь на управляемые данными идеи, которые они могут легко понять и реализовать.

Вся ваша работа вращается вокруг того, как наилучшим образом ориентироваться в этих изменениях, сделать жизнь проще для всех, кто зависит от вас, и повысить ценность процессов и функций.

Совершенствование этих мягких навыков может помочь вам в достижении этих целей и дополнить ваши технические навыки для создания прибыльной карьерной траектории в этой специализированной, быстро растущей области.

Есть вопрос или дополнение?

      Оставить отзыв

      EdAdvisor
      Регистрация
      Сброс пароля
      Сравнить товары
      • Итого (0)
      Сравнить
      0