10 полезных вопросов об изучении языка программирования R

СохранитьСохраненоУдалён 0

Вопросы, которые возникают в голове у каждого, прежде чем начать изучать программирование на R, — зачем изучать R? Каковы причины, чтобы изучить R для Data Science?

R — самый популярный язык в мире наук о данных. Он активно используется при анализе данных, которые структурированы и неструктурированы. Это сделало R, стандартным языком для выполнения статистических операций.

Станьте аналитиком R
Подробнее

За 1 месяц Вы автоматизируйте свои рутинные задачи и научитесь легко собирать данные из различных систем с R.

R допускает различные функции, которые отличают его от других языков Data Science. В этой статье вы узнаете почему вы должны изучать R и как это будет полезно для вас в области Data Science.

Зачем изучать программирование на R?

Существуют различные причины для изучения R, ниже перечислены основные из них, которые наверняка ответят на вопрос, для чего нужно изучать R.

1. Почему R важен для науки о данных?

R играет очень важную роль в Data Science, вы получите выгоду от следующих операций в R.

  • Вы можете запустить свой код без какого-либо компилятора — R — интерпретируемый язык. Следовательно, мы можем запустить код без какого-либо компилятора. R интерпретирует код и облегчает разработку кода.
  • Многие вычисления выполняются с векторами — R является векторным языком, поэтому любой может добавить функции в один вектор без зацикливания. Следовательно, R мощнее и быстрее, чем другие языки.
  • Статистический язык — R используется в биологии, генетике, а также в статистике. R — поворотный законченный язык, на котором может выполняться любой тип задачи.

2. Почему R хорош для бизнеса?

R является открытым исходным кодом, поэтому он может быть изменен и перераспределен в соответствии с потребностями пользователя. Он отлично подходит для визуализации и обладает гораздо большими возможностями по сравнению с другими инструментами.

Для предприятий, управляемых данными, отсутствие Data Scientists является серьезной проблемой. Компании используют R-программирование в качестве основной платформы и набирают обученных R-программистов.

3. R ​​- ворота в прибыльную карьеру

Язык R широко используется в Data Science. Эта область предлагает одни из самых высокооплачиваемых рабочих мест в мире сегодня.

Ученые, владеющие данными, получают в среднем более 117 000 долларов США (80 566 093 рупии) в год. Если вы хотите войти в сферу Data Science и получить доходную зарплату, то вам обязательно нужно выучить R.

4. Открытый исходный код

R является языком с открытым исходным кодом. Он поддерживается сообществом активных пользователей, и вы можете воспользоваться R бесплатно.

Вы можете изменять различные функции в R и создавать свои собственные пакеты. Поскольку R выдается в соответствии с Стандартной общественной лицензией (GNU), нет никаких ограничений на ее использование.

5. Популярность

R стал одним из самых популярных языков программирования в промышленности. Традиционно R в основном использовался в научных кругах, но с появлением Data Science потребность в R в отраслях стала очевидной.

Станьте аналитиком R
Подробнее

За 1 месяц Вы автоматизируйте свои рутинные задачи и научитесь легко собирать данные из различных систем с R.

R используется в Facebook для анализа социальных сетей. Он используется в Твиттере для семантического анализа, а также для визуализации.

6. Надежная библиотека визуализации

R состоит из таких библиотек, как ggplot2, которые графически предлагают своим пользователям эстетические графические изображения.

R широко известен своими потрясающими визуализациями, которые дают ему преимущество перед другими языками программирования Data Science.

7. С помощью R вы можете создавать удивительные веб-приложения

R предоставляет вам возможность создавать эстетичные веб-приложения. Используя пакет R Shiny, вы можете создавать интерактивные информационные панели прямо с консоли R IDE.

Используя это, вы можете встроить свои визуализации и улучшить рассказывание историй своего анализа данных с помощью эстетических визуализаций.

8. R пользуется широкой поддержкой сообщества

Программирование на R поддерживается огромным сообществом, которое поддерживает и обновляет R. Если у вас возникнут какие-либо проблемы с кодом на R, вы можете воспользоваться поддержкой сообщества в таких местах, как переполнение стека.

Есть несколько сообществ по всему миру, которые организуют буткемпы и R встречи.

9. Язык перехода для статистики и науки о данных

R является стандартным языком для статистики и науки о данных. R был разработан для статистики, статистиками. Он использовался еще до того, как появилось слово «Data Science».

Специалисты по статистике и Data Scientists лучше знакомы с R, чем с любым другим языком программирования. R облегчает различные статистические операции через тысячи пакетов.

10. R используется практически в каждой отрасли

R сегодня является одним из наиболее широко используемых языков программирования в мире. Он используется практически во всех отраслях, от финансов, банковского дела до медицины и производства.

R используется для управления портфолио, анализа рисков в финансовой и банковской отраслях. Он используется для проведения анализа открытия лекарств и геномного анализа в биоинформатике.

R также используется для реализации различных статистических мер для оптимизации производственных процессов.

вернуться в меню ↑

Особенности программирования R

R имеет различные особенности программирования, которые мы обсудим ниже:

1. Входные данные и управление данными

Ввод данных, таких как тип данных, импорт данных, ввод с клавиатуры. Управление данными, такими как переменные данных, операторы.

2. Распределенные вычисления и пакеты R

Распределенные вычисления — это высокопроизводительная платформа с открытым исходным кодом для языка R. Он распределяет задачи между несколькими узлами обработки, чтобы сократить время выполнения и анализировать большие наборы данных.

Пакеты R представляют собой набор функций R, скомпилированного кода и примеров данных. По умолчанию R устанавливает набор пакетов во время установки.

вернуться в меню ↑

Преимущества и недостатки программирования R

Есть несколько преимуществ и некоторые ограничения языка программирования R. Давайте обсудим их один за другим:

Плюсы языка R

  • R — наиболее полный пакет статистического анализа, поскольку новые технологии и идеи часто появляются первыми в R.
  • R является открытым исходным кодом, поэтому вы можете запускать R в любое время и в любом месте и даже продавать его на условиях лицензии.
  • Это кроссплатформа, которая работает на многих операционных системах. Лучше всего для GNU / Linux и Microsoft Windows.
  • В R каждый может предоставить исправления ошибок, улучшения кода и новые пакеты.

Минусы языка R

  • Качество некоторых пакетов в R менее чем идеально.
  • Нет поддержки клиентов R Language, на которую вы можете пожаловаться, если что-то не работает.
  • Команды R вряд ли касаются управления памятью, и поэтому R может использовать всю доступную память.
вернуться в меню ↑

Резюме

Наука о данных — самая популярная технология в мире сегодня. Поскольку он в основном состоит из статистики, R является языком общения в этой области.

Мы рассмотрели различные моменты, которые объясняют, почему изучение R является лучшим выбором для овладения наукой о данных.Знание R даст Вам огромные преимущества, которые обеспечат вас необходимыми инструментами для работы с данными в больших масштабах.

Есть вопрос или дополнение?

      Оставить отзыв

      EdAdvisor
      Регистрация
      Сброс пароля
      Сравнить товары
      • Итого (0)
      Сравнить
      0